DISTRIBUCIÓN CONTINUA DE PROBABILIDAD

Para una variable continua hay infinitos valores posibles de la variable y entre cada dos de ellos se pueden definir infinitos valores más. En estas condiciones no es posible deducir la probabilidad de un valor puntual de la variable; como se puede hacer en el caso de variables discretas, pero es posible calcular la probabilidad acumulada hasta un cierto valor (función de distribución de probabilidad), y se puede analizar como cambia la probabilidad acumulada en cada punto (estos cambios no son probabilidades sino otro concepto: la función de densidad.

EJEMPLO:

Los trenes de una cierta línea de cercanías pasan cada 20 minutos. Cuando llegamos a la estación, ignoramos cuándo pasó el último.
La medida de la probabilidad del tiempo que tendremos que esperar a que pase el siguiente tren (TIEMPO DE ESPERA), se obtiene con la ayuda de la gráfica adjunta. 

Observa que bajo ella hay 100 cuadritos.

La probabilidad de que tengamos que esperar entre 10 y 16 minutos es del 30%

(30 cuadritos de un total de 100). 

Es decir:  P[10 ≤ x ≤ 16] = 0,30